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Luis Enrique Colunga-Lozano博士

Luis Enrique Colunga-Lozano博士是瓜达拉哈拉的内科医生和重症监护医生,网址是México。他目前在瓜达拉哈拉市民医院的COVID-19重症监护室工作- Juan I Menchaca博士。他还是瓜达拉哈拉大学的初级教授,教授循证医学。在Gordon Guyatt教授的指导下,Colunga-Lozano博士获得了麦克马斯特大学健康研究方法硕士学位。此外,自2013年以来,他一直是Cochrane的成员,并参与了各种Cochrane小组(包括代谢和内分泌紊乱组、心脏组和精神分裂症组)的系统评论的制作。他也是位于墨西哥瓜达拉哈拉的地理小组的成员。Colunga-Lozano博士与评级建议评估、制定和评估(GRADE)工作组成员密切合作,制定指导方针项目。

证据的确定性(质量)评估是证据合成过程中的一项重要任务,对证据在决策中的适用性具有重要意义。有几种方法可以用来评估证据的确定性。但是,由于其有系统的过程和透明度,GRADE方法已成为首选方法。这个Cochrane博客为不熟悉GRADE方法的研究人员提供了一个总结。在《临床流行病学杂志》上发表的GRADE系列文章中有更详细的描述。职系工作小组的网站也提供了一些有用的资源。请访问:https://www.gradeworkinggroup.org/

评核、发展及评估(GRADE)

等级是什么?

GRADE工作组始于2000年,旨在解决卫生保健分级制度的局限性。职等一级工作组制定了一种明智和透明的办法来评估证据的确定性和建议的力度。迄今为止,已有110多个组织将GRADE方法作为其方法的一部分(例如,世卫组织、UpToDate、Cochrane、DynaMed、国家卫生服务和疾病控制和预防中心)。

第一篇描述GRADE方法的文章发表于2004年的《英国医学杂志》(BMJ)。2008年,英国医学杂志发表了一系列包含指导临床医生理解分数的方法,以及从2011年至今,卡波拉屋子中的一氧化碳多一系列扩大等级概念已经发表在《临床流行病学,旨在系统评价和临床指南开发提供指导。

我们在给什么评分?

当我们使用GRADE方法时,我们对两个部分进行评分。首先,证据的确定性(质量),其次,建议的力度。GRADE将证据的确定性分为非常低、低、中等和高可信度。需要指出的是,GRADE并不打算评估单一的研究,它是关于评估大量的证据,最好是从系统的审查中产生的。GRADE也对x进行分类

评估证据确定性的GRADE标准是什么?

目前,评估某些证据(如治疗(两两)、网络、诊断和预后)有特定的标准。例如,在治疗效果的评估中,随机对照试验将以高可信度开始,而观察性研究将以低可信度开始。然而,对证据的信心可能会根据以下领域发生变化。以下因素将降低证据确定性:偏倚风险(-1,-2)、不一致性(-1,-2)、间接性(-1,-2)、不精确性(-1,-2)和发表偏倚(-1,-2),并随着以下因素升级:大效应(+1)、剂量反应(1+)、所有似是而非的混杂(1+)。

评等职级以什么准则评估建议的力度?

建议是由证据决定的,强烈的建议意味着好处大于风险/麻烦/成本。有几个决定建议强度的因素。我们可以考虑三个非常重要的因素:第一,理想效果和不理想效果之间的平衡。例如,如果理想的结果大于不理想的结果,则更有可能出现强有力的建议,或者如果理想的结果和不理想的结果接近平衡,则更有可能出现弱的/有条件的建议。第二,证据的质量越高,强有力的建议被证实的可能性就越高。最后,如果指导方针小组非常确定治疗的理想和不理想后果之间的权衡,这意味着患者之间的偏好是相似的,更有可能是强有力的建议。如果指导方针小组对患者的价值和偏好不确定,并且他们认为这在不同的患者之间是不同的,那么更有可能是一个弱的建议。其他考虑因素包括成本、问题的重要性、可接受性、可行性和公平性(决策框架的证据)。

如何解释强推荐与弱推荐的区别?

在强烈推荐的情况下,患者偏好的可变性将更小(即,几乎所有知情患者(>90%)将决定相同的选择);然而,对于一个弱的建议,知情的病人将会选择不同的选择。在强有力的建议(基于支持性证据)下,与患者的互动是“告知”建议(例如,我认为这应该是行动的过程,因为这……);然而,对于弱建议,正确的选择可能会在患者之间有所不同,这突出了需要一个共享的决策过程来确定每个患者的正确选择。强烈的建议是考虑护理质量,而不强烈的建议则不是,因为正确的选择因人而异。

结论

医疗保健专业人员和政策制定者需要证据摘要来帮助他们进行决策,这些摘要应该报告证据的质量和建议的强度。评价等级框架为评估证据的确定性和建议的力度提供了明确的指导。职级办法是透明和有系统的,这可能是许多国际机构采用它的原因之一。

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2022年1月28日,

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