证据管道 - 以及时可靠的方式找到相关研究

证据管道将解决难以及时可靠的方式查找学习报告。随着研究产出的持续增长和多样性，这个问题变得更加迫切。

该项目将建立一个'证据管道'在其中通过自动化和增强的集中搜索活动确定的研究引用，包括项目变换人群平台，以最相关的评论小组“Trijiged”是使用机器学习技术的审查。它还将自动分配建议的学习类型标志：RCT仅在后面的版本中以后的方式和其他类型（例如诊断测试）。目的是提高确定研究报告的效率，并支持在Cochrane信息系统中包含所有相关研究。

有关项目转换的证据管道的更多信息，请联系证据管道联合领导詹姆斯托马斯或者史蒂夫麦当劳。